-
Ключові слова:
алгоритми навчання, алгоритмы обучения ; біотехнічні системи, БТС, биотехнические системы ; багатокритеріальний аналіз, многокритериальный анализ ; експертні оцінки, экспертные оценки ; лікарські препарати, лекарственные препараты, drugs ; терапевтичні комплекси, терапевтические комплексы ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС
-
Анотація:
Робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної задачі - розробці біотехнічної системи формування терапевтичних комплексів лікарських препаратів в дерматології, що враховує розгорнуті діагнози та індивідуальні особливості поцієнтів, несумісність препаратів, багатокритеріальне порівняння препаратів-аналогів і статистику управлінських рішень з метою підвищення ефективності медикаментозної реабілітації пацієнтів. В роботі формалізовано задачу та розроблено метод формування терапевтичних комплексів на основі розробленої штучної нейронної мережі, яка формує множину допустимих рішень та вибір найкращого відносно заданого критерію, а також її алгоритми навчання та функціювання, що враховують експертні оцінки при порівнянні препаратів-аналогів і статистику управлінських рішень. Розроблено структуру, інформаційне, алгоритмічне та програмне забеспечення біотехнічної системи і виконано її тестову перевірку.
-
Теми документа
-
УДК // Автоматика. Техніка автоматичного керування і регулювання. Високі технології. Смарт-технології
-
УДК // Діагностичні експертні системи
-
УДК // Толерантність (переносність)
-
УДК // Шкіра. Загальний шкірний покрив тіла. Клінічна дерматологія
|