інтелектуальні системи прийняття рішень, ІСПР, интеллектуальные системы принятия решений, ИСПР ; бази даних, БД, базы данных, databases, bases de donnees, bases de connaissances ; бази знань, (БЗ), базы знаний, (БЗ), knowledge bases ; географічні інформаційні системи (геоінформаційні системи), ГІС, географические информационные системы (геоинформационные системы), ГИС ; лінгвістичні змінні, лингвистические переменные ; мережі Петрі, сети Петри, Petri nets ; нечіткі множини, нечеткие множества ; нечітка логіка, НЛ, нечеткая логика ; системи керування базами даних, СКБД, системы управления базами данных, СУБД, database management systems ; складні об'єкти, сложные объекты ; штучний інтелект,ШІ, искусственный интеллект, ИИ,artificial intelligence, l`intelligence artificielle

Целью исследований является разработка методов и моделей с использованием нечеткой логики для оперативного оценивания состояний сложных объектов, функционирующих в условиях неопределенности нечеткого пространства состояний. Предложен метод многоэтапного пространственного оперативного оценивания состояний сложных объектов с нечеткими процессами, который используется в стратегии нечеткого логического вывода на этапах формализации и анализа нечетких знаний. Получила дальнейшее развитие нечеткая сетевая модель на основе нечеткой интервальной интегрированной раскрашенной сети Петри, которая, в отличие от существующих, использует в явном виде не только значение функции принадлежности, но и ее аналитическую форму, а также результаты выполнения логических операций на нечеткой логике. Получил дальнейшее развитие метод бинарного поиска для задачи настройки параметров функций принадлежности, который, в отличие от существующих, базируется на задании необходимой точности подбора параметров функций принадлежности,

• УДК // Без людини-оператора. Автомати. Роботи
• УДК // МАТЕМАТИЧНА КІБЕРНЕТИКА
• Праці співробітників ХНУРЕ // Творошенко Ірина Сергіївна, Творошенко Ирина Сергеевна
• УДК // Штучний інтелект