Опис документа

Супрун Т.С. Інтегральні моделі компараторної ідентифікації та їх застосування для розпізнавання зорової інформації. - Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - системи та засоби штучного інтелекту. -Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2010. У дисертації розроблено інтегральні моделі й методи аналізу сенсорних систем в умовах обмежень на множину вхідних сигналів на базі методу компараторної ідентифікації, розглянуто питання практичного застосування отриманих методів і моделей у технічних системах розпізнавання і відтворення кольору. Розроблено інтегральні моделі компараторної ідентифікації колірної інерції для двох практично важливих випадків: спектрального складу, що змінюється в часі, і постійного спектрального складу зі змінюваною в часі інтенсивністю. Розроблено інтегральну модель перетворення зорової інформації, що враховує явище іррадіації зору. Вирішено задачу структурної компараторної ідентифікації для низки інтегральних операторів у гільбертових просторах. Розглянуто випадок обмеження множини вхідних сигналів на випадок позитивного конусу. Вибір такого виду простору й операторів обумовлений їх поширенням у психофізичних і технічних задачах.Введе- но поняття сімейства предикатів, на основі якого можна компараторним методом ідентифікувати як стаціонарні, так і нестаціонарні лінійні системи. Розроблено методику експериментальної перевірки характеристичних властивостей матема- тичних моделей, впроваджену у ТОВ НТЦ АН ПРЕ в науково-технічній розробці "Універсальний мультимедійний інтерактивний стрілецький тренажер" (акт впро- вадження наводиться в додатках). Ключові слова: лінійний предикат, сімейство предикатів, гільбертовий простір, лінійний функціонал інтегрального типу, математичні моделі зору, зорова іррадіація, кольорова інерція, ефект нормалізації зору, сенсорні системи. Супрун Т.С. Интегральные модели компараторной идентификации и их примене- нение для распознавания зрительной информации. - Рукопись. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по спе- циальности 05.13.23 - системы и средства искусственного интеллекта.- Харьков- ский национальный университет радиоэлектроники, Харьков, 2010. В диссертации проанализированы проблемы и задачи теории и практики компа- раторной идентификации сенсорных систем. Проведенный анализ показал, что задачи построения интегральных моделей компараторной идентификации, пос- тавленные в диссертации, нуждаются в дальнейшей разработке. Разработаны интегральные модели и методы анализа сенсорных систем в условиях ограни- чений на множество входных сигналов на базе метода компараторной иденти- фикации, рассмотрены вопросы практического применения полученных методов и моделей в технических системах распознавания и воспроизведения цвета. Разработаны интегральные модели компараторной идентификации цветовой инерции на гильбертовом пространстве и на его положительном конусе в виде операторов с распадающимися ядрами, разностными ядрами и семейств двухпараметрических операторов (параметр - точка плоскости) для двух практи- чески важных случаев: изменяющегося во времени спектрального состава и постоянного спектрального состава с меняющейся во времени интенсивностью. Разработана интегральная модель преобразования зрительной информации, учитывающая явление иррадиации зрения. Решена задача структурной компара- торной идентификации для ряда интегральных операторов в гильбертовых пространствах. Выделены наиболее типичные модели пространства входных сигналов и получены характеристические свойства линейных функционалов интегрального типа, действующих на этих функциональных пространствах. Рассмотрен случай ограничения множества входных сигналов на случай положительного конуса. Выбор подобного вида пространства и операторов обусловлен их распространением в психофизических и технических задачах. Например, этими операторами описываются такие зрительные процессы как влияние фона на излучение в точке и эффект нормализации. Получены системы характеристических свойств для линейных предикатов эквивалентности и дифункциональности, заданных на декартовом квадрате положительного конуса гильбертова пространства. Введено понятие семейства предикатов, на основе которого можно компараторным методом идентифицировать как стационарные, так и нестационарные линейные системы. Широкий класс психофизических и технических систем имеет динамику. Линей- ные детерминированные динамические системы описываются в нормальном виде или в пространстве состояний. С формальной точки зрения такое описание выражается дифференциальными операторами с переменными или постоянными коэффициентами. Получены характеристические свойства семейств предикатов интегрального типа (с ядрами Фредгольма и Вольтерра). Эти модели могут быть использованы для описания адаптации зрительной системы человека к уровню освещения. Предложена методика построения датчиков цвета, значительно упрощающий процедуру их настройки на кривые сложения цвета. Разработана математическая модель и методика построения устройств распознавания цветовых образов. Рассмотрена возможность применения разработанных методов и моделей компараторной идентификации в актуальных полиграфичес- ких задачах. Разработано программное обеспечение мультимедийного тира. Разработанная методика экспериментальной проверки характеристических свойств математических моделей идентифицируемых систем внедрена в ООО НТЦ АН ПРЭ в научно-технической разработке "Универсальный мультимедийный интерактивный стрелковый тренажер". Использование методов компараторной идентификации линейных статических и динамических систем позволило разработать более эффективный критерий принятия решений (акт внедрения приводится в приложениях). Ключевые слова: линейный предикат, семейство предикатов, гильбертово пространство, линейный функционал интегрального типа, математические модели зрения, зрительная иррадиация, цветовая инерция, эффект нормализации зрения, сенсорные системы. Suprun T.S. Integrated models comparator identifications and their application for visual information recognition. - Manuscript. The dissertation on competition of a Cand.Tech.Sci. scientific degree on a speciality 05.13.23 - systems and artificial intelligence techniques. - Kharkov national university of radio electronics, Kharkiv, 2010. In the dissertation integrated models and methods of the touch systems analysis in the conditions of entrance signals set restrictions on the basis of a comparator identifications method are developed, questions of practical application of the received methods and models in technical recognition systems and colour reproduction are considered. Comparator identifications of colour inertia integrated models are developed for two practically important cases: spectral structure changing in time and constant spectral structure with intensity varying in time. The integrated model of transformation of the visual information, considering the sight irradiation phenomenon is developed. The structural comparator identifications problem for a number of integrated operators in Hilbert spaces is solved. The case of entrance signals set restriction on a positive cone case is considered. The choice of a similar kind of space and operators is caused by their distribution to psychophysical and technical problems. The concept of predicates family on which basis it is possible comparator method to identify both stationary, and non-stationary linear systems is entered. Possibilities of application of the developed methods and models comparator identifications in actual polygraphic problems are considered. The developed method of identified systems mathematical models characteristic properties experimental check is introduced in scientific and technological centre AN PRE Open Company in scientific and technical working out "the Universal multimedia interactive shooting training simulator". Keywords: linear predicate, predicates family, Hilbert space, linear functional of integrated type, mathematical models of sight, visual irradiation, colour inertia, effect of normalization of sight, touch systems.