інтервальне моделювання, интервальное моделирование ; еліпсоїди, эллипсоиды ; математичне моделювання, математическое моделирование, mathematical modelling, mathematische Modellierung ; невизначеність, неопределенность, uncertainty ; параметрична ідентифікація, параметрическая идентификация ; статичні системи, статические системы

В роботі розробляються методи параметричної ідентифікації інтервальних моделей статичних систем на основі багатовимірних еліпсоїдних оцінок, які забезпечують максимізацію допусків на параметри, у коли кількість експериментальних даних більша ніж кількість параметрів моделі. Вказані методи також відзначаються низькою обчислювальною складністю. Визначено основні критерії якості допускових оцінок параметрів. Розроблено методи вибору конфігурації субоптимальних допускових еліпсоїдних оцінок. Створено методи синтезу субоптимальної допускової еліпсоїдної оцінки області параметрів інтервальних моделей статичних систем за умов відомої конфігурації області цих оцінок та коли кількість характеристик системи чи інтервальних даних більша ніж кількість параметрів і метод пошуку субоптимальних допускових еліпсоїдних оцінок, коли відома технологічна область відхилень значень параметрів від номінальних у вигляді довірчого еліпсоїда. Засобами комп'ютерного моделювання на чисельних прикладах підтверджено ефективність та низьку обчислювальну складність створених методів допускового еліпсоїдного оцінювання. Розроблені методи використано для синтезу допусків на параметри елементів радіоелектронних кіл та при проектуванні технічних засобів, які використовують для ідентифікації гортанного нерва під час проведення хірургічних операцій на щитоподібній залозі.

• УДК // Цифрове імітування систем. Моделювання