багатокритеріальні моделі, многокритериальные модели ; компараторна ідентифікація, компараторная идентификация ; прийняття рішень, принятие решений, decision making ; ризики, риски, risk

Комплексна методика вибору ефективних рішень в умовах багатокритеріальності й невизначеності розроблена у дисертації. Вона містить у собі три етапи: синтез моделі визначення скалярної багатофактороної оцінки ефективності альтернативних рішень; аналіз джерел невизначеності, обгрунтування правила вибору рішення з інтервалу можливих значень. Структури моделі генеруються в класі поліному Колмогорова-Габора за допомогою генетичного алгоритму. За джерела невизначеності приймаються інтервальні значення параметрів і часткових критеріїв. У дисертації розглянутий тільки випадок, коли всі невизначе ності мають статистичний характер. Із виділеного екстремального інтервалу вибирається точкове рішення. Для цього в роботі запропоновано використовувати вдосконалену Valur at Risk (VAR) технологію. Як приклад практичного використання результатів дослідження розглянута задача розподілу центром інвестиційних ресурсів розвитку виробничих підсистем в умовах багатокритеріальності ефектів (економічних, соціальних, екологічних), інтервальної невизначеності виробничих функцій і різного ступеня централізації.

• УДК // Теорія корисності та прийняття рішень
• УДК // Теорія прийняття рішень