-
Ключові слова:
вейвлет-аналіз, вэйвлет-анализ (вейвлет-анализ) ; електрокардіографія, ЕКГ, электрокардиография, ЭКГ, electrocardiography ; електрокардіосигнали, электрокардиосигналы ; розпізнавання образів, распознавание образов, pattern recognition
-
Анотація:
У роботі розроблено комплексний метод виявлення пізніх потенціалів передсердь (ППП) на основі створення власних підпросторів вейвлет-образів електрокардіосигналів, що дозволяє проводити дослідження тонкої структури кардіосигналів системами електрокардіографії високого розрізнення (ЕКГ ВР). Запропоновано формування діагностичних ознак ППП при спільному використанні вейвлет-перетворення і розкладання в координатному базисі власних векторів. На основі використання розробленого методу вдосконалено засади розпізнавання образів ППП, що дає можливість віднести електрокардіосигнал, який досліджується, до одного з двох класів "норма - ППП відсутні" або "патологія - ППП присутні" при мінімізації розмірності образів. Розроблено узагальнений алгоритм автоматизованого розпізнавання образів ППП і реалізовано експериментальний зразок підсистеми ранньої діагностики електричної нестабільності міокарда. Проведено клінічні дослідження з використанням експериментального зразка підсистемами, які продемонстрували високу прогностичну цінність при виявленні пацієнтів з ППП. Отримало розвиток моделювання циркуляції імпульсу збудження в міокарді за механізмом re-entry з урахуванням патологічних змін електрофізіологічних параметрів кардіоміоцитів, що дозволяє на рівні окремих клітин міокарда досліджувати механізми розвитку аритмії.
-
Теми документа
-
УДК // Загальні питання електрозв' язку. Кібернетика.Теорія інформації. Теорія сигналів стосовно електрозв' язку
-
УДК // Оброблення і перетворення образів
-
УДК // Серце. Серцеві скарги
|