Зведений каталог бібліотек Харкова

 

К58Кожухов, Кожухов Александр Михайлович.
    Вычислительные методы обработки изображений для оценки местоположения объектов со слабым блеском [Текст] : дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математическое моделирование и вычислительные методы" / МОНМС Украины, Харьк. нац. ун-т радиоэлектроники. — Харьков, 2012. — 208 с.


- Ключові слова:

Андрушевська астрономічна обсерваторія, ААО, Андрушевская астрономическая обсерватория ; астероїди, астероиды, asteroids ; експериментальні дослідження, экспериментальные исследования ; метод найменших квадратів, МНК, метод наименьших квадратов, method of least squares ; обробка зображень, обработка изображений, image processing ; параметрична селекція сигналів, параметрическая селекция сигналов ; середньоквадратичне відхилення, СКВ, среднеквадратическое отклонение, СКО ; цифрові зображення, цифровые изображения ; Minor Planet Center, MPC

- Анотація:

В ходе диссертационного исследования усовершенствован итераци-онный метод оценки местоположения объекта на цифровом изобра-жении на фоне помехи с неизвестными параметрами, который по-зволяет уменьшить среднеквадратическое отклонение оценки коор-динат объекта со слабым блеском по сравнению с традиционными методами, основанными на аппроксимации изображения объекта га-уссовой моделью. Впервые предложен метод предварительной селе-кции цифровых изображений объектов, который позволяет умень-шить вычислительные затраты на оценку координат объектов на ци-фровом изображении без потери качества обнаружения. Использо-вание метода оценки местоположения объекта обеспечивает выиг-рыш до 38% по точности оценки экваториальных координат объек-тов со слабым блеском по сравнению с традиционными методами, основанными на аппроксимации объекта гауссовой моделью. При-менение метода сложения кадров с накоплением сигнала от объекта со слабым блеском и ненулевым видимым движением позволяет увеличить количество обнаруживаемых объектов на 14-20% при ис-пользовании оптимальных значений элементов матрицы размытия. Разработанные методы успешно применены при разработке програ-ммы автоматизированного обнаружения астероидов CoLiTec, испо-льзуемой в двух обсерваториях, наблюдающих астероиды (Андру-шевская астрономическая обсерватория и российская удаленно управляемая обсерватория ISON-NM). С помощью данной програм-мы к 10 декабря 2011 года было открыто две кометы и 864 астерои-да, отправлено в Центр малых планет 202 314 измерений.

- Теми документа

  • УДК // Обробка зображень
  • УДК // Обчислювальна математика. Числовий аналіз



Наявність
Установа Кількість Документ на сайті установи
Наукова бібліотека Харківського національного університету радіоелектроніки 1 Перейти на сайт