інтелектуальні системи, интеллектуальные системы ; Південний Крим, Южный Крым ; мережі Байєса, сети Байеса ; прогнозування, прогнозирование, forecasting ; регресія, регрессия, regression

Розроблено моделі та інструментальні засоби аналізу на основі регресійних, авторегресіних моделей, комплексування аналогів, поліному Колмогорова-Габора та мережі довіри Байєса. Дістали подальшого розвитку моделі та методи аналізу і прийняття рішень, а також синтезу моделей та оцінювання прогнозу активізації зсувних процесів на основі статистичних показників, запропоновано методи збільшення інформативності вхідних даних, а також методи кластеризації. Вдосконалено технологію імітаційного моделювання та оперативного прогнозування зсувних процесів Південного берега Крима (ПБК) за рахунок розробки та використання мережі довіри Байєса. Розроблені методи та моделі складають методологічну базу для аналізу і прогнозування зсувних процесів ПБК та прийняття рішень про розподілу коштів і засобів для попередження або усунення їх катастрофічних наслідків.

• УДК // Геологія. Науки про землю
• УДК // Теорія великих систем