вейвлет-перетворення, ВП, вэйвлет-преобразование, (вейвлет-преобразование) ; методи стохастичні, методы стохастические ; показник Херста, показатель Херста ; стохастичні процеси, стохастические процессы

У процесі досліджень у дисертації було отримано залежності статистичних характеристик вейвлет-оцінок показника Херста від довжини досліджуваного ряду та вибору материнської вейвлет-функції. Показано, що вейвлет-оцінки, отримані за допомогою різних вейвлет-функцій, мають слабку лінійну залежність. Це дозволяє збільшити точність оцінювання, розглядаючі оцінку показника Херста як середнє арифметичне оцінок, отриманих за допомогою декількох різних вейвлет-функцій. Запропоновано метод побудови інтервальних оцінок, характе- ристики яких ураховують довжину досліджуваного ряду та материнську вейвлет- функцію. Розроблено метод вейвлет-оцінювання показника Херста щодо часових рядів із значними трендовими та циклічними складовими, що заснований на аналізі компонент спектра вейвлет-енергії та виділенні діапазонів частот трендової та циклічної компонент ряду. Усі ці методи можуть бути використані для аналізу складних динамічних систем різної природи, а також при проведенні моніторингу критичних явищ у системах, що мають властивість самоподібності.

• Праці співробітників ХНУРЕ // Дейнеко Жанна Валентинівна, Дейнеко Жанна Валентиновна
• УДК // Ймовірність. Математична статистика
• УДК // Прикладні інформаційні (комп’ютерні) технології