біомедичні сигнали, биомедицинские сигналы ; електроенцефалограми, ЕЕГ, электроэнцефалограммы, ЭЭГ ; електрокардіограми, ЕКГ, электрокардиограммы, ЭКГ,electrocardiograms, ECG ; локально-адаптивні методи, локально-адаптивные методы ; обробка сигналів, обработка сигналов, signal processing ; рухові артефакти, двигательные артефакты

В дисертації розроблені методи нелінійної стійкої фільтрації складних завад змішаного адитивного, мультиплікативного й імпульсного виду в умовах нестаціонарності й апріорної невизначеності сигнально-завадової ситуації та рухових артефактів з невідомими властивостями, присутніх у біомедичних сигналах. Запропоновано застосування "Зростаючого на місці" гібридного медіанного фільтру з кінцевою імпульсною характеристикою (КІХ) для видалення високоамплітудних викривлень базової лінії електрокардіограми (ЕКГ) та рухових артефактів, зокрема кліпання очей, в електроенцефалограмі. Методами імітаційного моделювання та статистичної оцінки ефективності показано, що даний нелінійний фільтр усуває зазначені завади у реальному часі, не використовуючи знань про статистичні та спектральні властивості артефактів. Розроблено адаптивний векторний нелінійний фільтр з усіченим усередненням даних, який на основі статистичного критерію видаляє тільки реалізації досліджуваного процесу з артефактами, згладжує шум, зберігаючи поодинокі зміни структури сигналу.

• УДК // Алгебраїчна теорія кодів для виправлення помилок
• УДК // Електрокардіографія. Електрокардіограма (ЕКГ)
• УДК // Спрямоване поширення електромагнітних коливань у цілому