інтелектуальні системи діагностування, интеллектуальные системы диагностирования ; гібридні технології, гибридные технологии ; детектори, детекторы ; програмне забезпечення, ПЗ, программное обеспечение, ПО, software, Software, logiciel ; розпізнавання, распознавание ; штучні імунні мережі, искусственные иммунные сети ; штучні імунні системи, ШІС, искусственные иммунные системы, ИИС ; Resource limited artificial immune system, RLAIS ; Python ( Пітон, мова, Питон, язык ) ; HyperCell ; Artificial immune network, AINE

Предложен метод построения искусственных иммунных систем на основе отрицательного отбора с маскированием детекторов. Разработанный метод построения искусственных иммунных систем c иерархической структурой на основе модели HyperCell выполняет иерархическую декомпозицию детекторов. Также усовершенствован метод синтеза искусственной иммунной сети на основе моделей aiNet и расширяющегося нейронного газа. Разработано программное обеспечение, которое позволило автоматизировать процесс синтеза моделей искусственных иммунных систем для решения заданий кластерного анализа и структурно-параметрического синтеза диагностических и распознающих моделей. Методы иммунокомпьютинга позволяют существенно (до 3,8 раз) повысить скорость обучения и работы, а также точность (на 1-5%) распознающих моделей по сравнению с существующими методами, что подтвердило целесообразность применения разработанных методов построения искусственных иммунных систем для решения практических задач диагностирования и распознавания образов.

• УДК // Оброблення і перетворення образів