інформаційні технології, ІТ, информационные технологии, ИТ, information technologies ; обробка зображень, обработка изображений, image processing ; оптимізація, оптимизация, optimization ; паралельні обчислення, параллельные вычисления ; похибки, погрешности, computational errors ; трасерна візуалізація, трассерная визуализация ; IT-technologies, IT-технології, IT-технологии ; Particle Image Velocimetry, PIV ; Build Of Reconstrucyed Frame, BORF

У дисертації розроблено новий метод трасерних зображень, заснований на побудові реконструйованого кадру, що оптимізується при уточненні поля швидкостей в напрямку мінімальної відмінності від другого кадру, а також новий спосіб зниження шуму на трасерних зображеннях. Реалізовано алгоритм і програмне забезпечення. Алгорим раховує специфіку паралельних математичних обчислень на графічних процесорах і використовує технологію CUDA, що значно підвищує його швидкодію при невеликій вартості апаратної платформи. Проведено порівняльний аналіз точності різноманітних алгоритмів обробки трасерних зображень, який показав, що запропонований в роботі метод Building and Optimization of Reconstructed Frame (BORF) має найменшу систематичну похибку.

• УДК // Вимірювання швидкості всередині потоку (трубками Піто, щупами тощо)
• УДК // Прикладні інформаційні (комп’ютерні) технології