|
-
Ключові слова:
алгоритми навчання, алгоритмы обучения ; багатошарові персептрони, многослойные персептроны ; булеві функції, булевы функции, Boolean functions ; комплексні нейрони, комлексные нейроны ; нейронні елементи, нейронные элементы ; штучні нейронні мережі, ШНМ, искусственные нейронные сети, ИНС
-
Анотація:
В дисертаціі встановлено нові властивості двопорогових нейронних елементів, поліноміальних нейронних елементів та комплексних нейронних елементів з дискретними функціями активації. Розроблено методи навчання штучних багатошарових нейромереж прямого поширення на базі узагальнених нейронних елементів зі згладженими функціями активації. Описано модифікації алгоритму зворотного поширення похибки навчання цих нейромереж. На основі запропонованих моделей та методів розроблено програмне забезпечення для підтримки процесу планування випуску продукції УАП ТОВ "Фішер-Мукачево".
-
Теми документа
-
УДК // Автоматика. Техніка автоматичного керування і регулювання. Високі технології. Смарт-технології
-
УДК // МАТЕМАТИЧНА КІБЕРНЕТИКА
|
