Об'єкт дослідження: кодуючі послідовності ДНК і їх статистичний аналіз. Мета роботи - створення ефективного методу аналізу оцифрованої послідовності ДНК для точного визначення кодуючих і некодуючих областей і зниження рівня шумів. Методи дослідження - були розроблені і досліджені кілька методів оцінки кодуючих областей на основі спектрів вищих порядків і способи підвищення точності оцінювання. Основними результатами роботи є: У магістерській роботі застосовували спектри третього, четвертого, п'ятого та шостого порядків. Застосування спектрів вищих порядків для спектрального аналізу дає можливість підвищити рівень спектрограм кодують областей та знизити рівень спектрограм некодуючих областей. Як показує аналіз графіків, найбільш ефективні спектрограми отримані на основі спектрів шостого порядку. Застосування згладжує фільтра на основі моделі АР дозволяє зменшити флуктуації спектрограм, посилює спектрограми для частоти. Отримані результати свідчать про поліпшення точності виявлення кодують областей ДНК, в порівнянні з відомими роботами. Результати даної роботи доповідалися на кількох міжнародних конференціях і є актуальною темою в проблемі дослідження кодують ділянок ДНК. ДИСКРЕТ НЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУРЬЕ, МОДЕЛЬ АВТОРЕГРЕСІЇ, СПЕКТРИ ВИЩИХ ПОРЯДКІВ, ПАРАМЕТРИЧНІ ОЦІНКИ СПЕКТРІВ, НЕЛІНІЙНЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ СПЕКТРОГРАММ.Объект исследования: кодирующие последовательности ДНК и их статистический анализ. Цель работы - создание эффективного метода анализа оцифрованной последовательности ДНК для точного определения кодирующих и некодирующих областей и снижения уровня шумов. Методы исследования - были разработаны и исследованы несколько методов оценки кодирующих областей на основе спектров высших порядков и способы повышения точности оценивания. Основными результатами работы есть: В магистерской работе применяли спектры третьего, четвертого, пятого и шестого порядков. Применение спектров высших порядков для спектрального анализа дает возможность повысить уровень спектрограмм кодирующих областей и понизить уровень спектрограмм некодирующих областей. Как показывает анализ графиков, наиболее эффективные спектрограммы получены на основе спектров шестого порядка. Применение сглаживающего фильтра на основе модели АР позволяет уменьшить флуктуации спектрограмм, усиливает спектрограммы для частоты . Полученные результаты свидетельствуют об улучшении точности обнаружения кодирующих областей ДНК, по сравнению с известными работами. Результаты данной работы докладывались на нескольких международных конференциях и являются актуальной темой в проблеме исследования кодирующих участков ДНК. ДИСКРЕТНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ФУРЬЕ, МОДЕЛЬ АВТОРЕГРЕСИИ СПЕКТРЫ ВЫСШИХ ПОРЯДКОВ, ПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ СПЕКТРОВ, НЕЛИНЕЙНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СПЕКТРОГРАММ.Research object: DNA coding sequences and their statistical analysis. Purpose - to create an effective method of analysis of the digitized DNA sequences for accurate coding and noncoding regions and reduce noise. Methods of research - have been developed and investigated several methods to assess the coding regions on the basis of higher-order spectra and ways to improve the estimation accuracy. The main results is: In the master work of the spectra used the third, fourth, fifth and sixth order. The use of higher-order spectra for spectral analysis makes it possible to raise the level of the spectrograms of the coding regions and reduce the level of non-coding regions of the spectrograms. Analysis shows graphs most effective spectrogram derived spectra sixfold. The use of a smoothing filter based on the AR model can reduce the fluctuation of the spectrograms of the spectrogram for the frequency increases. The results show an improvement in the accuracy of detection of the coding regions of DNA, compared with the known work. Rezultady of this work were presented at several international konfirentsiyah and are a hot topic of research in the problem of coding regions of DNA. DISCRETE FOURIE TRANSFORM, MODEL AUTOREGRESSIV, SPECTRA OF HIGHER ORDER, PARAMETRIC ESTIMATION OF THE SPECTRUM, NONLINEAR TRANSFORMATION OF THE SPECTROGRAMM.
