В данiй роботi виконано огляд існуючих методів математичного моделювання сигналів і випадкових процесів (полів) з використанням стохастичних диференційних рівнянь, моделі авторегресії. Виконано моделювання випадкових полів, одномірних сигналів та двовимірних випадкових полів. Проаналізовано вплив параметрів математичних моделей на характеристики отриманих сигналів та зображень. Моделювання та дослідження виконано в математичному середовищі MathCAD. АТОРЕГРЕСІЯ, ВИПАДКОВА ВЕЛИЧИНА, ВИПАДКОВИЙ ПРОЦЕС, ВИПАДКОВЕ ПОЛЕ, МОДЕЛЬ АВТОРЕГРЕСІІ. В данной работе выполнен обзор существующих математических моделей марковских процессов и различных методов математического моделирования сигналов и процессов с использованием стохастических дифференциальных уравнений, рассмотрены математические модели авторегрессии. Выполнено моделирование случайных полей, одномерных сигналов и двумерных случайных полей. Проанализировано влияние параметров математических моделей на характеристики полученных сигналов и изображений. Моделирование и исследование выполнено в математической среде MathCAD. аВТОРЕГРЕССИЯ, СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА, СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, случайное поле, модель авторегрессии.
