Робота присвячена розробці системи, яка б автоматизувала б обробку даних навантажувального тестування. Для цього в ході роботи була розроблена інтелектуальна система, яка на основі даних отриманих з навантажувального тестування Web - системи розраховує низку показників, на яких побудована система нечітких правил, які позволяють оцінити навантаження на сайт, та на основі цих даних видати рекомендації щодо покращення Web - системи. Також у вигляді експерименту проведено тестування по декількох сайтах та видані рекомендації по покращенню працездатності сайту, якщо такі потрібні. ТЕСТУВАННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, ПОМИЛКА, СПЕЦИФІКАЦІЯ, ЯКІСТЬ, ТЕСТУВАННЯ НАВАНТАЖЕННЯ, ЧАС ВІДПОВІДІ, ПРОПУСКНУ ЗДАТНІСТЬ. Работа посвящена разработке системы, которая бы автоматизировала бы обработку данных нагрузочного тестирования. Для этого в ходе работы была разработана интеллектуальная система, которая на основе данных полученных с нагрузочного тестирования Web - системы рассчитывает ряд показателей, на которых построена система нечетких правил, допускают оценить нагрузку на сайт, и на основе этих данных выдать рекомендации по улучшению Web - системы. Также в виде эксперимента проведено тестирование по нескольким сайтам и выданы рекомендации по улучшению работоспособности сайта, если таковые требуются. ТЕСТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ, ОШИБКА, СПЕЦИФИКАЦИЯ, КАЧЕСТВО, ТЕСТИРОВАНИЕ НАГРУЗКИ, ВРЕМЯ ОТВЕТА, ПРОПУСКНАЯ СПОСОБНОСТЬ. The work is devoted to the development of a system that would have automated the processing load testing. To do this, progress was developed intelligent system that, based on data obtained from load testing Web - the system calculates the number of indicators on which to construct a system of fuzzy rules that allow to evaluate the load on the site, and on the basis of these data to issue recommendations to improve the Web - the system . Also, in an experiment conducted testing on multiple sites and issued recommendations to improve the performance site, if required. TESTING SOFTWARE ERROR, SPECIFICATIONS, QUALITY, LOAD TESTING, RESPONSE TIME, THROUGHPUT.
