Мета дипломного проекту - створення Web-сервісу для агрегації RSS новин з можливістю пошуку схожих статей. Об'єкт дослідження - виділення ознак та факторизація позитивних матриць. Метод дослідження - пошук необхідності даної програми для обробки інформації. Отримана програма може завантажувати RSS-канали й знаходити схожі статті. ВИДІЛЕННЯ ОЗНАК, ФАКТОРИЗАЦІЯ ПОЗИТИВНИХ МАТРИЦЬ, RSS-КАНАЛ, ВІДОБРАЖЕННЯ ОБ'ЄКТІВ В БД, ПОРІВНЯННЯ ДАНИХ Цель дипломного проекта - создание Web-сервиса для агрегации RSS новостей с возможностью поиска похожих статей. Объект исследования - выделение признаков и факторизация положительных матриц. Метод исследования - поиск необходимости данной программы для обработки информации. Полученная программа может загружать RSS-каналы и находить похожие статьи. ВЫДЕЛЕНИЕ ПРИЗНАКОВ, ФАКТОРИЗАЦИЯ ПОЛОЖИТЕЛЬНЫХ МАТРИЦ, RSS-КАНАЛ, ОТРАЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ В БД, СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ. Purpose of course project - creation Web-service for aggregation RSS news with finding similar article. Research Object - feature-extraction and non-negative matrix factorization. Research method - a search of necessity of this program is for treatment of information. The Web-service can load RSS-feed and find similar article. FEATURE-EXTRACTION, NON-NEGATIVE MATRIX FACTORIZATION, RSS-FEED, COMPARE DATA
