Дана робота присвячена дослідженню питання хмарного аналізу ідентифікації людини. Для аналізу було вибрано два методи - SURF та SIFT. По завершенню написання програмного засобу було проведено аналіз ефективності методів аналізу зображень та оцінені перспективи подальшого розвитку. В ході виконання роботи були розглянуті сучасні системи хмарного аналізу та підходи до проектування баз даних для використання з такими системами. ОЗНАКИ,КОНТРОЛЬНІ ТОЧКИ, МЕТОДИ РОЗПІЗНАВАННЯ, ФІЛЬТРИ,БІОІДЕНТІФІКАЦІЯ,МАТРИЦЯ ГЕССЕ,ВЕЙВЛЕТ This work considers the question of cloud analys of bioodentification. For analysis were selected two methods - SURF and SIFT. Upon completion of writing the software analyzed the effectiveness of the chosen method of image analysis and assessed the prospects for further development. In the course of work were considered modern cloud systems analysis and approaches to the design of databases for these systems. ATTRUBUTE,THE REFERENCE POINT, RECOGNITION METHODS, FILTERS,BIOIDENTIFICATION,HESSE MATRIX, WAVELET Данная работа посвящена исследованию вопроса облачного анализа идентификации человека. Для анализа были выбраны два метода - SURF и SIFT. По завершению написания программного средства был проведен анализ эффективности методов анализа изображений и оценены перспективы дальнейшего развития. В ходе выполнения работы были рассмотрены современные системы облачного анализа и подходы к проектированию баз данных для использования с такими системами. ПРИЗНАКИ,КОНТРОЛЬНЫЕ ТОЧКИ,МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ, ФИЛЬТРЫ, БИОИДЕНТИФИКАЦИЯ, МАТРИЦА ГЕССЕ,ВЕЙВЛЕТ
