Метою даної магістерської роботи є аналіз методів вирішення проблеми автоматизації та оптимізації ресурсів на підприємстві використовуючи інтелектуальну систему прийняття рішень. Було розроблено модель гібридної удосконаленої системи інтерактивного інтелекту, головною особливістю якої являється самовдосконалення. При розробці подібної системи була використана модель рекурсивної системи обробки інформації LISP. Такі завдання, як розуміння природної мови і навколишнього світу, логічні числення, скрізь, де потрібна обробка абстрактної структурної інформації, дуже вдало описуються і програмуються на LISP. На основі проведеного дослідження був зроблений висновок, що використовуючи подібну систему ми швидко і ефективно зможемо вирішувати будь-які проблеми на підприємстві не звертаючись до послуг людини експерта. ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА, GRID СИСТЕМА, СИСТЕМА ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ, БАЗА ЗНАНЬ, НАБОРИ ПРАВИЛ, ФРЕЙМИ ДАННИХ, DATA MINING, LISP, ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИЙ ІНТЕРФЕЙС, ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ. Целью данной магистерской работы является анализ методов решения проблемы автоматизации и оптимизации ресурсов на предприятии используя интеллектуальную систему принятия решений. Была разработана модель гибридной усовершенствованной системы интерактивного интеллекта, главной особенностью которой является самосовершенствование. При разработке подобной системы была использована модель рекурсивной системы обработки информации LISP. Такие задачи, как понимание естественного языка и окружающего мира, логические исчисления, везде, где требуется обработка абстрактной структурной информации, очень удачно описываются и программируются на LISP. На основе проведенного исследования был сделан вывод, что используя подобную систему мы быстро и эффективно сможем решать любые проблемы на предприятии не обращаясь к услугам человека эксперта. ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА, GRID СИСТЕМА, СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ, БАЗА ЗНАНИЙ, НАБОРЫ ПРАВИЛ, ФРЕЙМ ДАННЫХ, DATA MINING, LISP, ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ИНТЕРФЕЙС, ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ. The purpose given by this diplom is the analysis of methods of a solution of a problem of automation and optimisation of resources at the enterprise using intellectual decision making system. It is the model of hybrid advanced system of interactive intelligence, the main feature of which is learning. By development of similar system, the model of the recursive information handling by LISP has been used. Such tasks as the understanding of a natural language and world around, logical numerations, everywhere, where is required handling of the abstract structural information, are very successfully described and programmed on LISP. Based on the conducted research the conclusion has been drawn that by using similar system we can quickly and effectively solve any problems at the enterprise without addressing to services of the person of the expert. EXPERT SYSTEM, GRID SYSTEM, SYSTEM OF SUPPORT OF DECISION-MAKING, THE KNOWLEDGE BASE, SETS OF RULES, THE FRAME OF THE DATA, DATA MINING, LISP, THE INTELLECTUAL INTERFACE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE.
