Дана робота присвячена дослідженню методів класифікації структурних зображень за допомогою ортогональних перетворень. Основна мета використання ортогональних перетворень – скорочення структурного опису зображень для досягнення більшої швидкості процедури класифікації обєктів на зображенні та усунення надлишкової інформації при збереженні властивості інварінтності початкового опису. В основі дослідження лежить застосування перетворення Уолша-Адамара до простору характерних ознак, сформованого методом SURF. В роботі аналізуються математична модель трансформації та досліджується залежність результатів ефективності наведеного підходу від змінення параметрів перетворення. РОЗПІЗНВАННЯ ОБРАЗІВ, ОРТОГОНАЛЬНЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ УОЛША-АДАМАРА, SURF, ХАРАКТЕРНІ ОЗНАКИ Данная работа посвящена исследованию методов классификации структурных изображений с помощью ортогональных преобразований. Основная цель использования ортогональных преобразований – сокращение структурного описания изображения для достижения большей скорости процедуры классификации объектов на изображении и устранения избыточной информации при сохранении свойства инвариантности первоначальному описанию. В основе исследования лежит применение преобразования Уолша-Адамара к пространству характерных признаков, сформированного методом SURF. В работе анализируются математическая модель трансформации и исследуется зависимость результатов эффективности приведенного подхода от изменения параметров преобразования. РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, ОРТОГОНАЛЬНОЕ ПРЕОБРАЗОВАНИЕ УОЛША-АДАМАРА, SURF, ХАРАКТЕРНЫЕ ПРИЗНАКИ This paper investigates methods of classifying structural images using orthogonal transformations. The main purpose of using orthogonal transformation is the reduce of the structural description of the image to achieve higher classification procedures of the image and eliminate redundant information, while maintaining the invariance of the original description. In the study is based on the use of Walsh-Hadamard transform to the feature space generated by SURF. This paper analyzes the mathematical model of transformation and the dependence of the results of the effectiveness of the above approach to change the conversion settings. PATTERN RECOGNITION, ORTOGONAL WALSH-HADAMARD TRANSFORMATION, SURF, FEATURE
