У наш час дуже широко використовуються камери. Їх застосовують на різних заходах для фіксації учасників і подій на заході. Це може бути як фотограф з камерою, так і стаціонарна камера. Одним із видів таких заходів є різні змагання, такі як, змагання з легкої атлетики, марафони, футбольні матчі і т.д. У зв'язку з цим з'являється задача обробки фотографій спортсменів зі змагань. Однією з найважливіших задач обробки зображень зі змагань це пошук фотографій, на яких присутні певні спортсмени. У даній роботі буде представлений один з методів розпізнавання спортсменів, які присутні на зображенні. Ідентифікація спортсменів буде здійснюватися за допомогою їх номерів, які їм видаються на змаганнях. За даним методом розпізнавання ідентифікуючих номерів у спортсменів на змаганнях була написана програма. За допомогою цієї програми була перевірена працездатність методу. Приблизно в 80% розглянутих випадків метод дав коректні результати розпізнавання. СЕГМЕНТАЦІЯ, РОЗПІЗНАВАННЯ ЦИФР, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АДАПТИВНИЙ ПОРІГ, ІНТЕГРАЛЬНА МАТРИЦЯ, СТАНДАРТНЕ ВІДХИЛЕННЯ В наше время очень широко используются камеры. Их применяют на различных мероприятиях для запечатления участников и событий на мероприятии. Это может быть как фотограф с камерой, так и стационарная камера. Одним из видов таких мероприятий является различные соревнования, такие как, соревнования по легкой атлетике, марафоны, футбольные матчи и т.д. В связи с этим появляется задача обработки фотографий спортсменов с соревнований. Одной из самых важных задач обработки изображений с соревнований это поиск фотографий, на которых присутствуют определенные спортсмены. В данной работе будет представлен один из методов распознавания спортсменов, которые присутствуют на картинке. Идентификация спортсменов будет осуществляться с помощью их номеров, которые им выдаются на соревнованиях. По данным методом распознавания идентифицирующих номеров спортсменов на соревнованиях была написана программа. С помощью этой программы была проверена работоспособность метода. Примерно в 80% рассмотренных случаев метод дал корректные результаты распознавания. СЕГМЕНТАЦИЯ, РАСПОЗНАВАНИЯ ЦИФР, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, АДАПТИВНЫЙ ПОРОГ, ИНТЕГРАЛЬНАЯ МАТРИЦА, СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ In recent years it is widely used have digital cameras. They are used for a variety of activities for capturing events and participants at the event. This can be a photographer with a camera and a stationary camera. One such type of events is different competitions such as athletics, marathons, football matches, etc. In this regard, there is a task of processing the photos of athletes from the competition. One of the most important tasks of processing images from the competition is to find photos that there are certain athletes. This paper will be presented to one of the methods for recognition athletes who are present in the image. Identification of the athletes will be done with the help of their numbers that are issued at the event. According to the method of detection identification numbers of athletes in the competition program was written. With this program has been verified efficiency of the method. Approximately 80% of the cases examined, the method gave a correct recognition results. SEGMENTATION IDENTIFICATION NUMBERS, NEURAL NETWORKS, ADAPTIVE THRESHOLD, INTEGRAL MATRICES, STANDARD DEVIATION
