Обєктом дослідження є методи інтелектуального аналізу текстових документів. Метою данної магістерської атестаційної роботи є дослідження технологій анализу текстів, алгоритмів классифікації текстових термінів та створення програмної реалізації аналізатора текстових документів із застосуванням онтологічного підходу. Методи дослідження - аналіз вже існуючих алгоритмів, літератури та Internet джерел, вивчення програмної документаії та існуючих баз знань значень термінів. Було розроблено алгоритм, архітектуру та виконано реалізацію програмного забезпечення що виконує аналіз текстових документів з використанням онтологій. Для полегшення доступу до програми також було розроблено декілька web-сервісів, що виконують функцію інтерфейсу між програмою та користувачем. АНАЛІЗ ТЕКСТІВ, ОНТОЛОГІЯ, БАЗА ЗНАНЬ, КЛАСИФІКАЦІЯ, СЕМАНТИЧНИЙ ПОШУК, WEB-СЕРВІС. Объектом исследования являются методы интеллектуального анализа текстовых документов. Целью данной магистерской аттестационной работы является исследование технологий анализа текстов, алгоритмов классификации текстовых понятий и создание программной реализации анализатора текстовых документов с применением онтологического подхода. Методы исследования - анализ существующих алгоритмов, литературы и Internet источников, изучение программной документаии и существующих баз знаний со значениями терминов. Был разработан алгоритм, архитектура и выполнена реализация программы, выполняющий анализ текстовых документов с использованием онтологий. Для облегчения доступа к программе также было разработано несколько web-сервисов, которые выполняют функцию интерфейса между программой и пользователем. АНАЛИЗ ТЕКСТОВ, ОНТОЛОГИИ, БАЗА ЗНАНИЙ, КЛАССИФИКАЦИЯ, СЕМАНТИЧЕСКИЙ ПОИСК, WEB-СЕРВИС. Object of study is methods of intelligent analysis text documents. Aim of this work is to analysis technologies of text exploration, classification algorithms for text concepts and creation of the program application for analyzing text documents with applying an ontological approach. Methods of study - analysis of existing algorithms, literature and Internet sources, program documentation study and knowledge of existing database value. Was designed an algorithm, architecture and program implementation, that performs analysis of text documents with usage of ontologies. For increasing user abilities to access to program implementation also were implemented several web-services, that work as interfaces between user and program. TEXT ANALYSIS, ONTOLOGY, KNOWLEDGE BASE, CLASSIFICATION, SEMANTIC SEARCH, WEB-SERVICE.
