Метою роботи є розробка онтологічного підходу для вирішення задач web-систем підтримки прийняття рішень. Онтологічна модель предметної області «Стан стільникового зв'язку і мобільної телефонії на ринку України» створювалась у середовищі TopBraid, яке на сьогоднішній день є одним із найпопулярніших пакетів. Було розроблено схему роботи системи для вибору оптимальних пакетів мобільних операторів. Об'єкт дослідження – інтелектуальні системи підтримки прийняття рішень, онтологічні моделі, методи і принципи використання онтологій у СППР. Результатом дослідження є розробка онтологічної моделі предметної області. Написання Jena-правил для отримання нових знань. Практична апробація запропонованого підходу з використанням систем запитів до онтологічної бази знань. ОНТОЛОГІЯ, БАЗА ЗНАНЬ, МОДЕЛЬ, АЛГОРИТМ, СППР, RDF, OWL, JENA, SWRL, SPARQL Целью работы является разработка онтологического подхода для решения задач web-систем поддержки принятия решений. Онтологическая модель предметной области «Состояние сотовой связи и мобильной телефонии на рынке Украины» создавалась в среде TopBraid, которое на сегодняшний день является одним из самых популярных пакетов. Была разработана схема работы системы для выбора оптимальных пакетов мобильных операторов. Объект исследования ? интеллектуальные системы поддержки принятия решений, онтологические модели, методы и принципы использования онтологий в СППР. Результатом исследования является разработка онтологической модели предметной области. Написание Jena-правил для получения новых знаний. Практическая апробация предложенного подхода с использованием систем запросов к онтологической базы знаний. ОНТОЛОГИЯ, БАЗА ЗНАНИЙ, МОДЕЛЬ, АЛГОРИТМ, СППР, RDF, OWL, JENA, SWRL, SPARQL The aim is to develop an ontological approach for solving web-decision support systems. Ontological model of the "State of cellular and mobile phone in Ukraine" was created in TopBraid, which today is one of the most popular packages. It was developed a scheme of the system to select the best packs of mobile carriers. The object of research are intelligent decision support systems, ontological models, methods and principles of using ontologies in the DSS. The result of the investigation is the development an ontological domain model. Writing Jena-rules for the new knowledge. Practical testing of the proposed approach using query systems of the ontological knowledge base. ONTOLOGY, KNOWLEDGE BASE, MODELS, ALGORITHMS, DSS, RDF, OWL, JENA, SWRL, SPARQL
