Дипломна робота присвячена розробці системи для класифікації інформаційних новинних повідомлень за допомогою методу нечіткого пошуку. Зроблено огляд та проаналізовано існуючі системи класифікації інформаційних повідомлень. Проведений аналіз існуючих систем та комплексів агрегації новинних повідомлень. Обгрунтовано вибір платформи реалізації. Систему планується використовувати у видавничих підприємствах, засобах масової інформації та для особистого використання осіб, які цікавляться щоденними новинами. В роботі також розглянуті питання охорони праці та безпеки у надзвичайних ситуаціях, та розроблено економічне обгрунтування розробки. КЛАСИФІКАЦІЯ, МЕТОД НЕЧІТКОГО ПОШУКУ, АГРЕГАТОР, RSS, НОВИНИ Дипломная работа посвящена разработке системы для классификации информационных новостных сообщений с помощью метода нечеткого поиска. Сделан обзор и проанализированы существующие системы классификации информационных сообщений. Проведен анализ существующих систем и комплексов агрегации новостных сообщений. Обоснован выбор платформы реализации. Систему планируется использовать в издательских предприятиях, средствах массовой информации и для личного использования лиц, интересующихся ежедневными новостями. В работе также рассмотрены вопросы охраны труда и безопасности в чрезвычайных ситуациях, и разработаны экономические обоснования разработки. КЛАССИФИКАЦИЯ, МЕТОД НЕЧЕТКОГО ПОИСКА, АГРЕГАТОРЫ, RSS, НОВОСТИ Thesis is devoted to the development of systems for the classification of information news messages using the method of fuzzy search. The review and analyze the existing classification system information messages. The analysis of existing systems and complexes aggregation of news reports. The choice of the implementation platform. The system will be used in publishing companies, media and personal use those interested in daily news. This work also addresses issues of safety and security in emergency situations, and developed economic substantiations development. CLASSIFICATION, FUZZY SEARCH METHOD, AGGREGATORS, RSS, NEWS
