Метою даної магістерської атестаційної роботи є розгляд методів аналізу зображень для подальшої реалізації вибраних алгоритмів на процесорі цифрової обробки сигналів і отримання оброблених зображень. Результатом виконання магістерської атестаційної роботі є декілька програмних реалізацій досліджених алгоритмів обробки зображень, таких як ерозія, розширення, відкриття і скелетизація, які можливо використовувати у пристроях з необхідністю швидкісної обробки великої кількості бінарних зображень. Програмне забезпечення для магістерської атестаційної роботі розроблялося у середовищі розробки Analog Devices VisualDSP++ з використанням мов програмування Assembler та C. ЦОС, АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ЗОБРАЖЕНЬ, МЕТОД, ПРОЦЕСОР ЦИФРОВОЇ ОБРОБКИ СИГНАЛІВ, СТРУКТУРНИЙ ЕЛЕМЕНТ, Целью данной магистерской аттестационной работы является рассмотрение методов анализа изображений для последующей реализации выбранных алгоритмов на процессоре цифровой обработки сигналов и получения обработанных изображений. Результатом выполнения магистерской аттестационной работы является несколько программных реализаций исследованных алгоритмов обработки изображений, таких как эрозия, расширение, открытие и скелетизация, которые можно использовать в устройствах с необходимостью скоростной обработки большого количества бинарных изображений. Программное обеспечение для магистерской аттестационной работы разрабатывалось в среде разработки Analog Devices VisualDSP++ с использованием языков программирования Assembler и C. ЦОС, АЛГОРИТМЫ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ, МЕТОД, ПРОЦЕССОР ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛОВ, СТРУКТУРНЫХ ЭЛЕМЕНТ. The aim of this master's certification work is to examine methods of image analysis to implement selected algorithms on Digital Signal Processor and to receive a processed image. The results of the master's certification work are several software implementations of the studied algorithms for image processing, such as erosion, dilation and opening and skeletization, that can be applied in devices where high-speed processing of large numbers of binary images is needed. Software for master certification work was developed in a development environment Analog Devices VisualDSP++ using programming languages Assembler and C. DSP, IMAGE PROCESSING ALGORITHMS, METHODS, DIGITAL SIGNAL PROCESSOR, STRUCTURING ELEMENT.
