В роботі було здійснено аналіз і розробку критеріїв побудови моделі системи відеос-пос-тереження, а також досліджено методи обробки відео потоку із застосуванням спеціа-лізованих бібліотек мови програмування JAVA. Мета роботи - розробка моделі системи відеоспостереження з можливістю модифіка-ції і обробки відео потоку у реальному часі. Наукова новизна одержаних результатів полягає у розробці алгоритму захвату відео-по-току з мережевої камери, а також розробка алгоритму обробки відеопотоку таким чи-ном, щоб визначити відстань до об'єкту і його швидкість. Практичне значення одержаних результатів визначається можливістю використовува-ти розроблені алгоритми та методи у реальних системах відеоспостереження на підприємс-твах, службах охорони, державних автоінспекціях тощо. СИГНАЛ, ЦИФРОВИЙ СИГНАЛ, АНАЛОГОВИЙ СИГНАЛ, ВІДЕОПОТІК, БІТ-РЕЙТ, ПІКСЕЛ, КАДР, КАДРОВА ЧАСТОТА, ВІДЕОЗАПИС В работе было произведено анализ и разработку критериев построения модели систе-мы видеонаблюдения, а так же исследовано методы обработки видеопотока с использова-нием специализированных библиотек языка программирования JAVA. Целью данной работы является исследования методов обработки сетевого потокового видео и разработка модели системы видеонаблюдения на основе исследуемых методов. Новизна полученных результатов состоит в разработке алгоритма захвата видеопото-ка с сетевой камеры, а также разработка алгоритма обработки видеопотока таким образов, чтобы определить расстояние к объекту и его скорость. Практическая ценность полученных результатов определяется возможностью исполь-зо-вать разработанные алгоритмы та методы в реальных системах видеонаблюдения на предпри-ятиях, службах охраны, государственных автоинспекциях и т.д. СИГНАЛ, ЦИФРОВОЙ СИГНАЛ, АНАЛОГОВЫЙ СИГНАЛ, ВИДЕОПОТОК, БИТ-РЕЙТ, ПИКСЕЛЬ, КАДР, КАДРОВАЯ ЧАСТОТА, ВИДЕОЗАПИСЬ The graphic part of thesis consists of 8 posters. Analysis and developing of CCTV have done at this project. Also it has investigated video stream processing methods using specialized libraries of the programming language JAVA. The objective of this work is to investigate the stream video processing methods and to develop the model of the closed-circuit television that is based on the investigating methods. The novelty of these results is the developing video stream capture algorithm, and develop-ing of video processing algorithm so as to determine the distance to an object and its velocity. The practical value of the results is determined by the ability to use the techniques she de-vel-oped algorithms in real-world surveillance systems in enterprises, protection services, Traffic police, etc. SIGNAL, DIGITAL SIGNAL, ANALOG SIGNAL, VIDEO STREAM, BITRATE, PIXEL, FRAME, FRAME FREQUENCY, VIDEO RECORDING
