Дана робота присвячена дослідженню різних моделей мереж ART для вирішення задачі кластеризації. У роботі представлено огляд існуючих типів мереж ART, проведено аналіз основних етапів процесу кластеризації та існуючих алгоритмів. Проведено експериментальні дослідження різних видів мереж ART-1 та ART 2A при вирішенні задачі класифікації двовимірних образів. Розроблено програмні засоби для дослідження різних моделей мереж ART-2. ВАГИ, КЛАСТЕР, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, КЛАСИФІКАЦІЯ, ОБРАЗ, ПРОТОТИП The purpose of work is the development of different models of ART neural networks for clusterization approach. Some existing types of ART networks are considered, theoretical analyses of basic stages of clusterizations process and algoritms are described. Experimental researches of different types of ART-1 and ART-2 for classification of two-dimensional pattern are described. Software for investigations of different models of ART-2 is developed. WEIGHTS, CLUSTER, NEURAL NETWORK, ALGORITHM OF TRAINING, CLASSIFICATION, PROTOTYPE
