Метою данної роботи є дослідження існючих методів проведення аутентифікації корисувачів web-ресурсу та застосування біометрії при вході користувача на web-ресурс. Розроблено метод біометричної голосової аутентифікації для web-ресурсу на основі нейронної мережі. Для підвищення швидкості навчання нейромережі застосованні параллельні обчислення. Отриманий модуль влаштован у web-ресурс із мінімальним функционалом. АУТЕНТИФІКАЦІЯ, БІОМЕТРІЯ, ГОЛОС, НЕЙРОМЕРЕЖА, ПАРАЛЕЛЬНІ ОБЧИСЛЕННЯ, OPENMP, PYTHON, YAAFE, С, FANN, WEB-РЕСУРС, FLASK Research in field of biometric authentication and its application for web-resourses was conducted in this work. The method of biometrical voice authentification is worked out for a web- resource on the basis of neural network. To speed up learning process parallel computing was applied. The obtained module wasd embeded in a web- resource with simple functionality. AUTHENTICATION, BIOMETRICS, VOICE, NEURAL NETWORK, PARALLEL COMPUTING, OPENMP, C, PYTHON, FANN, YAAFE, WEB, FLASK
