У роботі пропонується модифікація методу BrowseRank, що відрізняється від існуючого введенням якісного коефіцієнта, що враховує додаткову інформацію про поведінку користувачів, що дозволяє точніше визначати важливість веб-сторінки. Приведені результати експериментального моделювання, що підтверджують ефективність запропонованого підходу. PAGERANK, BROWSERANK, ДАНІ ПРО ПОВЕДІНКУ КОРИСТУВАЧА, ПОВЕДІНКОВИЙ ГРАФ, ЛАНЦЮГИ МАРКОВА, Q-МАТРИЦІ Modification of method of BrowseRank, different from existing introduction of quality coefficient taking into account additional information about behavior of users, is in-process offered, that allows more exactly to determine importance of web page. Results over of experimental design, confirmative efficiency offered approach, are brought. PAGERANK, BROWSERANK, INFORMATION ABOUT USER BEHAVIOR, BEHAVIORAL COUNT, MARKOV CHAIN, Q-MATRIX
