Метою данної роботи є створення технології проведення статистичних експерементів для аналізу динамічних характеристик кластерних систем. Створена технологія базується на принципі розподільних обчислень за допомогою MPICH, можливості перадачі данних в мережі інтернет та технології збереження данних в реляціонній структурі. В даній роботі розглядаються існуючі методи моделювання та аналізу мережевого трафіку. Надаються існуючи приклади іх переваги та недоліки. Пропонується структура програмного забезпечення, яка складається з трьох основних частин: серверна частина, клієнтська частина та кластерна система. ТЕХНОЛОГІЯ, КЛАСТЕРНІ СИСТЕМИ, ІМІТАЦІОННЕ МОДЕЛЮВАННЯ, ПРОГРАММНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ, МЕРЕЖЕВИЙ ТРАФІК, БАЗА ДАННИХ The purpose of the given work is to establish the technology of statistical experiments to analyze the dynamic characteristics of cluster systems. Established technology is based on the principle of distributive computing using MPICH, features of transfer data via the Internet and in data storage technology. This paper discusses the existing methods for modeling and analysis of network traffic. Cribs advantages and disadvantages for existing examples. The structure of the software, which consists of three main parts: the server side, client side and the cluster system. TECHNOLOGY, CLUSTER SYSTEMS, SIMULATION, SOFTWARE DEVELOPMENT, NETWORK TRAFFIC, DATA BASE
