ктуальность аттестационной работы заключается в том, что использование дифференциальных фильтров для решения задач обработки многомерной информации есть достаточно перспективным направлением, хотя эффективность их использования зависит от многих факторов. В данной работе делается попытка сделать детальный анализ эффективности фильтров в зависимости от нескольких значимых факторов - шума, яркости и другого. На настоящее время проводятся научные исследования по анализу фильтров, но они носят довольно ограниченный характер. Цель работы - разработка программного комплекса, который разрешит оценить возможности использования дифференциальных фильтров для решения задач обработки многомерной информации. В работе рассматривается применение разнообразных алгоритмов выделения графических объектов: приведен детальный обзор алгоритмов Превитта, Собела, Кирша, Робертса, Розенфельда (0-4) и Розенфельда (1-4). Результаты работы получили внедрение в программном продукте, который разрешает обрабатывать широкий спектр двухградационных изображений, изменяя параметры и схемы анализа результатов. АЛГОРИТМ, КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АЛГОРИТМ, ЛОГИЧЕСКИЙ ФИЛЬТР, ПАРАМЕТР, ФУНКЦИЯ, КОНТРАСТ, ЯРКОСТЬ, МАСКА, СЕГМЕНТАЦИЯ. Urgency attestation work is concluded in that that use differential filter for decision of the problems of the processing to multivariate information there is it is enough perspective direction though efficiency of their use depends on many factor. In given work is done attempt to do the detailed analysis to efficiency filter depending on several significant factors - a noise, brightness and the other. Scientific studies are conducted On present time on analysis filter, but they carry enough limited nature. The Purpose of the work - a development of the programme complex, which will allow to value the possibility of the use differential filter for decision of the problems of the processing to multivariate information. In work is considered using varied algorithm separations graphic object: is brought detailed review algorithm Previta, Sobela, Kirsha, Robertsa, Rozenfelida (0-4) and Rozenfelida (1-4). The Results of the work have got introduction in software product, which allows to process the broad spectrum scenes, changing parameters and schemes of the analysis result. THE ALGORITHM, KORRELYACIONNYY ALGORITHM, LOGICAL FILTER, PARAMETER, FUNCTION, CONTRAST, BRIGHTNESS, MASK, SEGMENTING.
