Метою роботи є дослідження методів i проблематики обробки даних великих розмiрiв з використанням техніки GPGPU, зокрема реалiзацiї даної техніці с використанням технології CUDA компанії NVidia. В результатi виконання роботи отриманi та проаналiзованi теоретичнi вiдомостi про паралельну обробку даних з використанням сучасної технологiї розробки паралельних програм з обчисленнями на графiчному процесорi. Був сформаваний пiдхiд для розробки програм, що реалiзують техніку GPGPU. Була розроблена високопродуктивна бiблiотека, яка використовує потенцiал графiчного процесора для розпаралелювання роботи з матрицями. CUDA, GRID, GPU, АРХИТЕКТУРА, МОДЕЛЬ, ЯДРО, ГЛОБАЛЬНА ПАМ'ЯТЬ, РОЗПОДІЛЕНА ПАМ'ЯТЬ, РАСПАРАЛЕЛЮВАННЯ, CИСТЕМА ЛІНIЙНИХ АЛГЕБРАIЧНИХ РIВНЯНЬ The aim of diploma work is research of methods and problems of large size data manipulation using GPGPU technique, i.e. implementation of this technique using CUDA technologies of NVidia company. As a result theoretic data about parallel data manipulation using modern technology of parallel program development is received and analyzed. Method for development of programs, that use GPGPU technique, was formed. Highly productive library, that uses potential of graphic processor for parallelization work with matrixes, was developed. CUDA, GRID, GPU, MODEL, CORE, GLOBAL MEMORY, SHARED MEMORY, PARALLELIZING, TIME, MATRIX, SYSTEM OF LINEAR EQUATIONS
