Метою роботи є створення інтелектуальної комп'ютерної системи діагностики зору, підбір окулярів для кожного пацієнта. Має бути досягнута висока надійність прогнозування, відсутність обмежень по кількості образів для навчання нейромережі, можливість незначних змін, переналаштування та удосконалення програмного забезпечення. Також потрібно програмно реалізувати найбільш ефективні функції навчання багатошарових персептронів при обробці текстової інформації. У роботі розглядаються функції навчання нейронних мереж типу багатошаровий персептрон, пропонуються підходи для вирішення подібних задач. Розглядаються поняття "багатошаровий персептрон", "класифікація". Для демонстрації роботи розглянутих методів обробки інформації була реалізована система обробки текстових даних. ШТУЧНА НЕЙРОННА МЕРЕЖА, БАГАТОШАРОВИЙ ПЕРСЕПТРОН, ПК, ЕОМ, ДІАГНОСТИКА, МОДЕЛЮВАННЯ, НЕЙРОН The aim of work is creation of the intellectual computer system of diagnostics of sight, selection of glasses for every patient. High reliability of prognostication, absence of limitations for the amounts of characters for the studies of нейромережі, possibility of insignificant changes, must be attained, переналаштування and improvement of software. It is also needed programmatic to realize the most effective functions of studies of multi-layered персептронів at treatment of text information. The functions of studies of neural networks are in-process examined as multi-layered perceptron, offered approach for the decision of similar tasks. A concept "multi-layered perceptron ", "classification", is examined. Were considered methods of treatment of information for demonstration of work and was the realized system of treatment of text. ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, MULTI-LAYERED PERCEPTRON, PERSONAL COMPUTER, ECM, DIAGNOSTICS, DESIGN, NEURON
