Метою роботи є створення комп'ютерної системи розпізнавання та обробки образів. Має бути досягнута висока ефективність навчання, відсутність обмежень по кількості образів для навчання нейромережі, можливість незначних змін, переналаштування та удосконалення програмного забезпечення. Також потрібно програмно реалізувати навчання самоорганізованих карт Кохонена. У роботі розглядаються функції навчання нейронних мереж типу самоорганізовані карти Кохонена, пропонуються підходи для вирішення подібних задач. Розглядаються поняття "кластеризація", "класифікація". Для демонстрації роботи розглянутих методів обробки інформації була реалізована комп'ютерна система. КОМП'ЮТЕРНА СИСТЕМА, РОЗПІЗНАННЯ ОБРАЗІВ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, НЕЙРОН, САМООРГАНІЗОВАНІ КАРТИ КОХОНЕНА, КЛАСИФІКАЦІЯ, ЕОМ, ПК, МОДЕЛЮВАННЯ , КЛАСТЕРИЗАЦІЯ The purpose of this work is creation of the computer system of. High reliability of efficiency, absence of limitations for the amounts of characters for the studies of neural network, possibility of insignificant changes, must be attained, improvement of software. It is also needed programmatic to realize the algorithms of studies of Kohonen self-organizing maps. In conclusions results of the performed workyhuj are resulted, and the analysis of the spent researches is given. COMPUTER SYSTEM, NEURON, NEURAL NETWORK, KOHONEN SELF-ORGANIZING MAPS, CLASSIFICATION, COMPUTER, PERSONAL COMPUTER, DESIGN, CLUSTERIZATION
