Метою досліджень дипломного проекту є підвищення швидкості доступу до даних в інформаційних системах, які використовують реляційні бази даних за умов невизначеності логічної та фізичної структури, внаслідок використання методу зовнішньої оптимізації SQL-запитів. Актуальність задачі полягає в забезпеченні швидкості доступу до інформації в інформаційних системах за невизначеності логічної та фізичної структури бази даних, що викликано неможливістю впровадження оптимізатора в якості системного модуля системи керування базами даних. Об'єктом дослідженя є процеси обробки запитів в системах керування базами даних. Предмет досліджень є моделі, методи та засоби оптимізації SQL - запитів вибору інформації з баз даних. Розроблене програмне забезпечення, що реалізує перехоплення SQL - запитів з можливістю їх редагування надає можливість змінювати синтаксис запиту в межах відкритої транзакції вибору даних при збереженні цілісності процесу виконання запиту, дозволяє адміністраторам інформаційних систем проводити заміну застарілих запитів без проведення рефакторингу клієнтського програмного забезпечення. БАЗА ДАНИХ, РЕЛЯЦІЙНА МОДЕЛЬ ДАНИХ, ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА, ЗАПИТ, ОПТИМІЗАТОР, СЕМАНТИКА ДАНИХ, ЗОВНІШНЯ ОПТИМІЗАЦІЯ ЗАПИТУ. The purpose of graduate research project is to improve the speed of accessing data in information systems that utilize relational databases for those situations where the logical and physical structures caused by use of the method of optimizing external SQL-queries. Relevance of objectives is to ensure the speed of access to information in information systems, the uncertainty of logical and physical database design, which is caused by the inability to implement as system optimizer module database management systems. The object of research is the processing queries in database management systems. The subject of research is the model, methods and tools for optimizing SQL - query selection of information from databases. The developed software that implements interception SQL - query with the possibility of editing allows you to change the query syntax within an open transaction data selection process while maintaining the integrity of the request, allowing administrators to information systems to replace outdated requests without client software refactoring. DATABASE, RELATIONAL DATA MODEL, INFORMATION SYSTEMS, QUERY OPTIMIZERS, SEMANTICS OF THE DATA, THE OUTER QUERY OPTIMIZATION.
