Дипломний проект присвячено дослідженню адаптивного фільтра, побудованого на основі штучної нейронної мережі ADALINE. Описано особливості побудови традиційних фільтрів. Для аналізу ефективності алгоритму фільтрації сигналу було проведено моделювання в середовищі MATLAB, в результаті якого були отримані графічні дані. Ці дані були використані для вибору найбільш ефективного алгоритму. В якості інструментальних засобів для проведення роботи було обрано MATLAB як середовище для моделювання. АДАПТИВНИЙ ФІЛЬТР, ЦИФРОВА ФІЛЬТРАЦІЯ, НЕЙРОННА МЕРЕЖА, СТРУКТУРА, АЛГОРИТМ НАВЧАННЯ, ЕКСПЕРИМЕНТ The diploma project is devoted to questions of research of adaptive filter based on neural network ADALINE The building of traditional adaptive filter and describe. For the analysis the effectiveness of the algorithm of signal filtering simulated in the environment of MATLAB, which resulted in the received image data. As tool for the work as an environment for simulation was selected MATLAB. ADAPTIVE FILTER, DIGITAL FILTERING, NEURAL NETWORK, STRUCTURE, ALGORITHM OF LERNING, EXPERIMENT
