Мета дипломного проекту - розробка комп'ютерної системи нейромережевої разбраковки трубних заготовок за якістю, що здійснює рішення задачі класифікації із застосуванням багатошарової нейронної мережі на основі ультразвукових вимірювальних даних, що дозволяє досягти високої конкурентоспроможності продукції, що випускається, піднімаючи рівень якості виготовлення продукту. Перевагою проекту є скорочення часу на детальний аналіз даних, можливість збору статистичної інформації, а також зменшення ймовірності помилок, що не контролюються дій людського фактора. Розроблена схема технологічних процесів виготовлення трубної заготовки, сформована навчальна вибірка для реалізації навчання нейронної мережі, розроблений програмний додаток, головним елементом якого є інтерфейс для завдання елементів архітектури нейронної мережі та параметрів навчання та функціонування багатошарової нейронної мережі. Програма розроблена з використанням середовища розробки програм Visual Studio 2010 на мові C# для ОС Windows. НЕЙРОННА МЕРЕЖА, ПЕРСЕПТРОН, ТРУБНА ЗАГОТІВКА, КЕРІВНА ДОКУМЕНТАЦІЯ, УЛЬТРАЗВУКОВІ ДАНІ, ЯКІСТЬ, ВИБІРКА, НАВЧАННЯ ТА ФУНКЦІОНУВАННЯ. The degree project is dedicated to the development of the computer system for neural grading of billets in quality performing using multilayer neural network based on ultrasonic measurement data to achieve high competitiveness of products, raising the level of manufacturing quality product. Scheme of manufacturing billets, formed the sample for the study of neural network training, software application, the main element of which is the interface to specify the elements of architecture and parameters of the neural network training and function multilayer neural network, are developed. The program developed using the software development environment of Visual Studio 2010 in C # for Windows and technologies. NET. NEURAL NETWORKS, PERCEPTRON, HOLLOW BILLET, MANAGING DOCUMENTATION, ULTRASONIC DATA, QUALITY, SAMPLE, TRAINING AND FUNCTIONING.
