Інтернет, Интернет, Internet ; інтелектуальний аналіз, интеллектуальный анализ ; експертні пошукові системи, экспертные поисковые системы ; персоналізовані рейтинги, персонализированные рейтинги ; семантичний пошук, семантический поиск ; соціальні індекси, социальные индексы ; Web Pages, веб-сторінки, веб-страницы

Автором дисертаційної роботи обгрунтовано доцільність створення персоналізованої пошукової системи з можливістю генерування адаптивних Web-сторінок з урахуваням актуальних інтересів користувачів. Розроблено метод формування та оцінювання структурних характеристик Web-документів, оснований на використанні кластерного аналізу та нечіткої логіки, що дозволяє створювати персоналізований рейтинг електронних джерел інформації. Розроблено метод семантичного пошуку та аналізу інформації, оснований на використанні соціальних індексів, що кількісно характеризують рівень значущості Web-докумеитів для користувачів з різними інтересами. Запропоновано архітектуру та схему формування бази знань експертної пошукової системи з використанням сучасних технологій (OWL, Dublin Core), що сприяє швидкому виводу релевантних результатів пошуку у вигляді списку Web-документів згідно з запитом, користувача та з урахуванням його інтересів в рамках заданої предметної області. Розроблені методи було програмно реалізовано та використано для ряду практичних впроваджень.

• УДК // Надбання і підтримка знань