Об‘єкт дослідження – гнучка автоматизована лінія. Предмет дослідження – методи оптимізації доставки та розподілення деталей для гнучкої автоматизованої лінії. Мета роботи – підвищення прибутковості промислового підприємства, за рахунок плануванні доставки та розподілення деталей на гнучкі автоматизовані лінії. Методи дослідження – системи масового обслуговування, аналітичний розрахунок параметрів систем масового обслуговування, методи лінійного програмування. На сьогоднішній день є актуальною проблема оптимізації доставки та розподілення деталей на промислових підприємствах. В роботі проведено моделювання роботи цеху збірки РЕА та аналіз використання матеріальних ресурсів. Визначена цільова функція та система обмежень для пошуку оптимальних параметрів за критерієм максимального прибутку. Визначені оптимальні показники параметрів системи та виконаний аналіз результатів. СИСТЕМА МАСОВОГО ОБСЛУГОВУВАННЯ, ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ, ПРОМИСЛОВИЙ ОБ’ЄКТ, МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ. Объект исследования – гибкая автоматизированная линия. Предмет исследования – методы оптимизации доставки и распределение деталей для гибкой автоматизированной линии. Цель работы - повышение прибыльности промышленного предприятия, за счет планировании доставки и распределения деталей на гибкие автоматизированные линии. Методы исследования – системы массового обслуживания, аналитический расчет параметров систем массового обслуживания, методы линейного программирования. На сегодняшний день является актуальной проблема оптимизации доставки и распределение деталей на промышленных предприятиях. В работе проведено моделирование работы цеха сборки РЭА и анализ использования материальных ресурсов. Были определены оптимальные показатели параметров системы и выполнен анализ результатов. СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ, ПРОМЫШЛЕННЫЙ ОБЪЕКТ, МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ. The object of study – a flexible automated production line. The subject of the study – the methods optimize the delivery and distribution of components for a flexible automated production line. Purpose - to improve the profitability of industrial enterprises by reducing queues at the delivery details of the flexible automated production line. Methods of research – queuing system, the analytical calculation of the parameters of queuing systems, graphical method for solving linear programming problems. Today is the urgent problem of optimizing the delivery and distribution of parts in the industry. In the paper the simulation of the assembly shop CEA and analysis of the use of material resources. The specification of optimal performance parameters of the system and the analysis of results. Queuing System, SIMULATION MODEL, industrial facility, mathematical model.
