Об'єкт дослідження - процеси цифрової обробки сигналів в технологічних системах. Предмет дослідження - методи адаптивної фільтрації у задачах аналізу експериментальних даних. Мета роботи - виконати аналіз методів адаптивної фільтрації в задачах попередньої обробки експериментальных даних. Методи дослідження - системний аналіз, методи адаптивної фільтрації, імітаційне моделювання. За результатами аналізу методів адаптивної фільтрації розроблено програмне забезпечення модуля адаптивної фільтрації на базі методу Калмана. Забезпечений зручний інтерфейс, що дозволяє працювати з даними непрофесійним користувачам. Проведені експериментальні дослідження показали, що після сьомого виміру фільтр починає працювати в адаптивному режимі з похибкою 0.07%. ПРОГРАМНИЙ ЗАСІБ, НАДІЙНІСТЬ, ОБ'ЄКТ КЕРУВАННЯ, РЕАЛІЗАЦІЯ, АНАЛІЗ, АДАПТИВНА ФІЛЬТРАЦІЯ, ФІЛЬТР КАЛМАНА. The object of development is the thermal processes in the cases of the electronic devices. The subject of of research is the methods of adaptive filtration for analysis of experimental data. The Purpose of work is create a model of adaptive Kalman filter for digital thermal signals. Methods of research - system analysis, adaptive filtration methods, simulation. It was developed the software of an adaptive filtering module for the thermal signal. Provided a user-friendly interface that allows you to work with data nonprofessional users. SOFTWARE TOOL, RELIABILITY, OBJECT OF CONTROL, IMPLEMENTATION, ANALYSIS, ADAPTIVE FILTRATION, KALMAN'S FILTER. Объект исследования - процессы цифровой обработки сигналов в технологических системах. Предмет исследования - методы адаптивной фильтрации в задачах анализа экспериментальных данных. Цель работы - произвести анализ методов адаптивной фильтрации в задачах предварительной обработки экспериментальных данных. Методы исследования - системный анализ, методы адаптивной фильтрации, имитационное моделирование. По результатам анализа методов адаптивной фильтрации разработано программное обеспечение модуля адаптивной фильтрации по методу Калмана. Обеспеченный удобный интерфейс, что позволяет работать с данными непрофессиональным пользователям. Проведеные экспериментальные исследования показали, что после седьмого измерения фильтр начинает работать в адаптивном режиме с погрешностью 0.07%. ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВО, НАДЕЖНОСТЬ, ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ, РЕАЛИЗАЦІЯ, АНАЛИЗ, АДАПТИВНАЯ ФІЛЬТРАЦИЯ, ФИЛЬТР КАЛМАНА.
