Объектом исследования данной работы являются основные алгоритмы и методы биометрической аутентификации человека по радужной оболочке глаза, в числе которых алгоритм надежного распознавания оболочки и метод основанный на нейронной сети Хэмминг, также сканер радужки Panasonic Authenticam BM-ET100US и программное обеспечение Security Suite Workstation. Целью данной дипломной работы является исследование систем аутентификации на основе анализа радужной оболочки глаза человека, описание преимуществ и недостатков, присущих некоторым современным системам, также рассмотрение основных методов и алгоритмов идентификации. Дипломная работа направлена на исследования в области защиты информации. Полученные результаты можно использовать как рекомендации при работе в сфере биометрии. БИОМЕТРИЯ, АУТЕНТИФИКАЦИЯ, ГЛАЗ, РАДУЖНАЯ ОБОЛОЧКА, ИДЕНТИФИКАЦИЯ, ВЕРИФИКАЦИЯ, УНИКАЛЬНОСТЬ, СКАНЕР, ПИКСЕЛИ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, НЕЙРОН The object of study of this work are the basic algorithms and methods for biometric authentication human iris of the eye, including the ability to secure recognition of the shell and the method based on neural network Hamming, as iris scanner Panasonic Authenticam BM-ET100US and Software Security Suite Workstation. The aim of this thesis is to study the authentication systems based on the analysis of the iris of the human eye, a description of the advantages and disadvantages of some current systems, consideration of the major methods and algorithms for identification. Graduate work focused on research in the field of information security. The results can be used as a guideline when working in the field of biometrics.. BIOMETRICS, AUTHENTICATION, EYE, IRIS, IDENTIFICATION, VERIFICATION, UNIQUE, SCANNER, PIXELS, NEURAL NETWORKS, NEURAL
