Об'єкт дослідження - структура стохастичних сигналів. Мета роботи - підібрати інструментарій ефективного аналізу стохастичних сигналів. У даній дипломній роботі розглянута задача діагностики віброустаткування. Проведений системний аналіз предметної області. Для дослідження властивостей структури стохастичних сигналів використаний вейвлет-аналіз, а саме: пакетне вейвлет-перетворення, що дозволяє чітко розрізняти стохастичні сигнали. Були вибрані вейвлети, що найбільш підходять для цього. Також за допомогою пакетного вейвлет-перетворення та поняття ентропії, були побудовані оптимальні бінарні дерева, що дозволяють чітко бачити різницю між сигналами за допомогою створеного програмного пакету. ВЕЙВЛЕТ, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛІЗ, ДИСКРЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ПАКЕТНЕ ВЕЙВЛЕТ-ПЕРЕТВОРЕННЯ, ЕНТРОПІЯ, ОПТИМАЛЬНЕ ДЕРЕВО, ВІБРАЦІЯ, АЛГОРИТМ МАЛЛА Объект исследования - структура стохастических сигналов. Цель работы - подобрать инструментарий эффективного анализа стохастических сигналов. В данной дипломной работе рассмотрена задача диагностики виброоборудования. Проведен системный анализ предметной области. Для исследования свойств структуры стохастических сигналов использован вейвлет-анализ, а именно: пакетное вейвлет-преобразование, которое позволяет четко различать стохастические сигналы. Были выбраны вейвлеты, которые наиболее подходят для этого. Также с помощью пакетного вейвлет-преобразования и понятия энтропии, были построены оптимальные деревья, на которых четко видны различия между сигналами. ВЕЙВЛЕТ, ВЕЙВЛЕТ-АНАЛИЗ, ДИСКРЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ПАКЕТНОЕ ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЕ, ЭНТРОПИЯ, ОПТИМАЛЬНОЕ ДЕРЕВО, ВИБРАЦИЯ, АЛГОРИТМ МАЛЛА
