імітаційне моделювання, имитационное моделирование ; біполярна електроімпедансна томографія, БЕІТ, биполярная электроимпедансная томография, БЭИТ ; математичні моделі, математические модели, mathematical models ; перетворення Радона, ПР, преобразование Радона, Radon transform ; систематичні похибки, систематические погрешности ; томографічний експеримент, томографический эксперимент

В дисертації удосконалено математичну модель траєкторій струму в м'яких тканинах з новоутвореннями для отримання достатньої точності реконструкції розподілу електричної провідності за даними біполярної електроімпедансної томографії (EIТ). Для цього використано апріорні відомості про параметри тканин, а також введено поправку систематичної похибки вимірювання напруг. Встановлено, що відомі методи реконструкції розподілу провідності, які використовують зворотне проектування, не враховують взаємодії електричного струму з неоднорідним за провідністю середовищем. Побудовано метод реконструкції зображення, який полягає у зворотному проектуванні проекційних даних уздовж ліній максимальної густини електричного струму. Також побудовано модель систематичної похибки вимірювання електричного імпедансу томографом для реальних даних томографічного експерименту. Метод реконструкції та модель систематичної похибки верифіковано з використанням імітаційної моделі та експериментального макета системи для електроімпедансної томографії, побудованого на кафедрі "Біотехнічні системи" ТНТУ. Математичні моделі застосовано при побудові алгоритмів реконструкції, натурного та імітаційного моделювання ЕІТ.

• УДК // Діагностика за допомогою рентгенівського випромінювання. Інші електродіагностичні методи
• УДК // Опір. Провідність