марковські процеси, марковские процессы, Мarkovian processes ; сингулярні збурення, сингулярные возмущения ; стохастична оптимізація, стохастическая оптимизация

В дисертації автором розглянуто флуктуації процедур стохастичної оптимізації з імпульсним та дифузійним збуренням. Встановлено достатні умови слабкої збіжності еволюції до граничного процесу та доведено відповідні теореми. Для цього отримано асимптотичний вигляд збуреного генератора процедури стохастичної оптимізації. Розглянуто задачу тестування програмного продукту з динамічною моделлю прогнозування надійності. Модифіковано дану модель та запропоновано для знаходження параметру кількості помилок тестування як критерію достатності процесу тестування ввести процедуру стохастичної оптимізації, що враховує впливи зовнішньої природи на систему.

• УДК // Динамічне програмування
• УДК // Питання аналізу в теорії керуючих систем