алгоритми навчання, алгоритмы обучения ; еліпсоїди, эллипсоиды ; кластеризація, кластеризация ; оптимальна вибірка, оптимальная выборка ; функції Ляпунова, функции Ляпунова

Розроблено метод K-гіперплощинної кластеризації текстової інформації з урахуванням вибору оптимальних параметрів простору ознак. Удосконалено метод K-середніх за рахунок використання спеціальної міри відстані між об'єктами в просторі ознак. Також удосконалено моделі автоматичної кластеризації та класифікації текстових документів за рахунок застосування контейнерних засобів розпізнавання із рекурентними співвідношеннями. Здійснено алгоритмічну і програмну реалізацію запропонованих методів, на практичних задачах продемонстровано працездатність, ефективність і переваги такого підходу порівняно з відомими алгоритмами класифікації.

• УДК // Алгоритми
• УДК // Кластер-аналіз.Класифікація