Объектом исследования являются интеллектуальные транспортные системы и методы распознавания транспортных средств, которые позволяют в реальном времени обрабатывать видеопотоки полученные, как с камеры видеонаблюдения, так и с видеофайла. Доступ к этим сервисам используется с помощью сети Internet. Целью работы является проводение анализа существующих интеллектуально транспортных систем и методов распознавания транспортных средств в реальном времени. Осмотр их структуры и разработка ПО. В результате работы был проведен анализ существующих интеллектуально транспортных систем, методов распознавания образов, а в частности транспортных средств, выявлены самые быстрые и стабильные из них. ИТС, PYTHON, АЛГОРИТМ, ПО, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ, СИСТЕМА, ТРАНСПОРТНОЕ СРЕДСТВО. The object of the study are intelligent transport systems and methods for identification of vehicles that can handle real-time video streams produced as a surveillance camera and a video. Access to these services is used with the help of the Internet. The aim is to analyze the existing conduction of intelligent transport systems and methods for identification of vehicles in real time. Inspection of the structure and development of the software. As a result of an analysis of existing intelligent transportation systems, pattern recognition methods, and in particular vehicles, identified the fastest and most stable of them. ITS, PYTHON, ALGORITHM, SOFTWARE, IMAGE RECOGNITION, SYSTEM, VEHICLE.
