Зведений каталог бібліотек Харкова

 

ПІЩербак, Д. Ю.
    Кількісні методи автоматизованого прогнозування трудомісткості та тривалості програмних проектів [Текст] : магістерська атестаційн робота, пояснювальна записка / кер. роботи Проф. Дудар З.В. ; ХНУРЕ, Кафедра Програмної інженерії. — Харків, 2013. — 91 с.


- Анотація:

Об'єкт дослідження - кількісні методи автоматизованого прогнозування трудомісткості та тривалості програмних проектів. Мета роботи - дослідження методів автоматизованого прогнозування трудомісткості та тривалості програмних проектів, проектування та розробка дослідного зразка інформаційно-комп'ютерної системи для прогнозування трудомісткості та тривалості програмних проектів, використовуючи один з методів оцінки в програмної інженерії. Методи розробки - платформа .NET, система розробки MS Visual Studio 2012, мова програмування C#, програмні продукти .NET Framework 4.0 та MongoDB. У результаті роботи було здійснено дослідження методів оцінки тривалості та трудомісткості в програмної інженерії. Була розроблена програмна система для користувачів за допомогою якої вони можуть прогнозувати трудомісткість та тривалість проектів. C#, .NET Framework, MongoDB, MS Visual Studio 2012, JavaScript, ДОКУМЕНТНО ОРІЄНТОВАНА БАЗА ДАНИХ. The object of research is quantitative methods for the automated prediction of software complexity and duration of projects. The aim - to study methods of automated forecasting complexity and duration of software projects, design and development of a prototype of information and computer systems for predicting the complexity and duration of the software projects by using a method of evaluation in software engineering. Development methods - .NET platform, MS Visual Studio 2012 development tool, programming language C#, software .NET Framework 4.0 and MongoDB. As result of the work was carried out research on methods estimate the duration and complexity in software engineering. Software has been developed for users of the system with which they can predict the complexity and duration of projects. C#, .NET Framework, MongoDB, MS Visual Studio 2012, JavaScript, DOCUMENTS ORIENTED DATABASE.

- Теми документа

  • Дипломні роботи студентів ХНУРЕ // Дипломні роботи кафедри Програмної інженерії (ПІ)
  • Дипломні роботи студентів ХНУРЕ // Магістерські атестаційні роботи кафедри ПІ



Наявність
Установа Кількість Документ на сайті установи
Наукова бібліотека Харківського національного університету радіоелектроніки 1 Перейти на сайт