Объект разработки - подсистема поддержки принятия решений при управлении предприятием. Предмет разработки - процедуры подготовки, обновления и преобразования информации. Цель дипломного проекта - разработка программно-методического комплекса анализа данных в системе управления предприятием. Методы разработки - методы структурного и функционального моделирования, СУБД Microsoft SQL Server 2008. Результаты дипломного проекта - выполнено функциональное моделирование процесса преобразования и обработки данных, разработано программное обеспечение для автоматизации функций подготовки, обновления и преобразования информации средствами языка программирования Python. Область применения - учреждения с большими объемами первичной информации, которая требуется для решения разнообразных задач анализа. МНОГОМЕРНЫЕ ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ, АНАЛИЗ ДАННЫХ, БИЗНЕС-ИНТЕЛЛЕКТ, БАЗА ДАННЫХ, OLAP Об'єкт розробки - підсистема підтримки прийняття рішень при управлінні підприємством. Предмет розробки - процедури підготовки, оновлення та перетворення інформації.Мета дипломного проекту - розробка програмно-методичного комплексу аналізу даних у системі управління підприємством. Методи розробки - методи структурного і функціонального моделювання, СУБД Microsoft SQL Server 2008. Результати дипломного проекту - виконано функціональне моделювання процесу перетворення і обробки даних, розроблено програмне забезпечення для автоматизації функцій підготовки, оновлення та перетворення інформації засобами мови програмування Python. Область застосування - установи з великими обсягами первинної інформації, яка потрібна для вирішення різноманітних завдань аналізу. БАГАТОМІРНI СХОВИЩА ДАНИХ, АНАЛІЗ ДАНИХ, БІЗНЕС-ІНТЕЛЕКТ, БАЗА ДАНИХ, OLAP The object of development - Subsystem for decision-making in business management. The subject of development - preparation procedures, renewal and transformation of information. The purpose of the diploma project - the development of methodical analysis of complex data into enterprise management system . Development methods - methods of structural and functional modeling, database Microsoft SQL Server 2008. The results of the graduation project - Perform a functional simulation of the process of transformation and data processing software was developed to automate the preparation, updating and transformation of information by means of the programming language Python. Scope - institutions with large amounts of primary information that is required to solve various problems of analysis. DIMENSIONAL DATA WAREHOUSE, DATA MINING, BUSINESS INTELLIGENCE, DATABASE, OLAP
