Об'єкт дослідження - паралельна реалізація методів статистичної обробки даних на GPU. Предмет дослідження - методи паралельної обробки великих обсягів даних. Мета магістерської атестаційної роботи - дослідження можливості використання технології CUDA для реалізації методів статистичної обробки даних. Методи дослідження - методи статистичної обробки даних. Результати дослідження - принципи реалізації методів статистичної обробки даних на GPU за допомогою технології CUDA та бібліотека реалізованих методів. Результати дослідження можуть бути використані в системах статистичної обробки даних, пакетах прогнозування. CUDA, ПАРАЛЕЛЬНЕ ПРОГРАМУВАННЯ, ЛІНІЙНА РЕГРЕСІЯ, МЕТОД НАЙМЕНШИХ КВАДРАТІВ, ПРОГНОЗУВАННЯ, АЛГОРИТМ. Объект исследования - параллельная реализация методов статистической обработки данных на GPU. Предмет исследования - методы параллельной обработки больших объемов данных. Цель магистерской аттестационной работы - исследовать возможность использования технологии CUDA для реализации методов статистической обработки данных. Методы исследования - методы статистической обработки данных. Результаты исследования - принципы реализации методов статистической обработки данных на GPU при помощи технологии CUDA и библиотека реализованных методов. Результаты исследования могут быть использованы в системах статистической обработки данных, пакетах прогнозирования. CUDA, ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ, ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ, МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ, АЛГОРИТМ. The object of research - parallel implementation of the methods of statistical data on the GPU. Purpose of the study -. methods parallel processing of large volumes of data The purpose of the Master's Certification - explore the possibility of using CUDA technology to implement the methods of statistical data. Research methods - statistical treatment of data.. Results of the study - guidelines for implementing the methods of statistical data on the GPU using CUDA technology and library-implemented methods. The results can be used to system of statistical data processing system of forecasting, planning.. CUDA, PARALLEL PROGRAMMING, LINEAR REGRESSION, LEAST-SQUARES METHOD, ALGORITHM.
