Object of research: Geometric pattern recognition. Goal of the work: Create a contour based CBIR system. The methods of research are shape low level features analysis and Curvature Scale Space theory for geometric pattern recognition. The advantage of this system is that it is a robust one in the field of shape matching since it can retrieve similar images after any basic transformation such as translation, rotation and stretching. The system developed is able to match any similar contour and add unmatched contour to the database of the system. PATTERN RECOGNITION, BINARY CONTOUR, ZERO CROSS POINT, CURVATURE, GAUSSIAN SMOOTHING, SHAPE DESCRIPTOR. Пояснювальна записка містить:100 сторінок, 28 рисунків, 2 таблиці, 3 додатку, 26 посилань. Об'єкт дослідження: геометричне розпізнавання образів. Мета роботи: створення контурно-орієнтованої CBIR системи. Методи дослідження за формою та CSS теорії геометричного розпізнавання образів. Перевагою цієї системи є те, що вона є надійною, оскільки може отримати схожі зображення після будь-якого основного перетворення, такі як переміщення, поворот і розтягування. РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ, БІНАРНИЙ КОНТУР, ТОЧКИ ПЕРЕТИНУ, КРИВИЗНА, ЗГЛАДЖУВАННЯ ГАУССА, ДЕСКРИПТОР ФОРМИ
